Эффективность бинарной классификации

На первый взгляд может показаться странным или даже невероятным, что деление или классификация мира исключительно на "черное и белое" позволяет проводить лучшую объективную классификацию явлений и ситуаций. Но с другой стороны никого же не удивляет, что компьютер, работающий на основании бинарной логики и двоичной системы хранения данных способен на экране отображать миллионы цветов. Всё на самом деле очень просто. Секрет в последовательном применении двоичной системы. Когда-то монитор действительно мог отображать два цвета, точнее один (светлый) на темном фоне. Это кодировалось одним битом. Допустим 0 – нет цвета, 1 – есть. Позже цвет стали кодировать большим количеством разрядов. Для 8 бит (один байт) можно назначить уже 28 = 256 цветов. Сейчас для кодирования отображения цветов чаще используется 32 бита. Это вполне достаточно для точного отображения цветов в повседневной практике.

Вообще использование двоичной системы в компьютерных технологиях не случайно. Двоичная система позволяет хранить абстрактные данные наиболее экономным образом. Нам наиболее привычна десятичная система счисления, но это, скорее всего, просто следствие наличия десяти пальцев на руках.

Также хорошо известно, что в условиях неизвестности наиболее эффективный метод поиска – это делить неизвестное пополам и сравнивать две части друг с другом. Многие, наверное, знают распространенную загадку, как двумя взвешиваниями на весах определить, какая из 7 монет фальшивая? Казалось бы, лучший способ разделять нечетное количество монет на три части, но, на самом деле, как это показано на рисунке ниже, это также скрытый вид бинарного (двоичного) деления:

© 2011 Сергей Котов

· Опубликовано 31 августа 2011 г.

Интересно, что использование бинарной классификации позволяет найти строгую логику в совершенно неожиданных ситуациях. Об одной из них я уже писал ранее. Но эту логику можно также использовать, например, для проверки обоснованности и полноты классификации, сделанной "на глазок". Вот как типичное деление транспорта на:

- железнодорожный;

- морской;

- внутренний водный (речной);

- автомобильный;

- воздушный;

- трубопроводный

можно представить в виде бинарного дерева:

Отсюда следует практичный способ поиска изобретений или неожиданных ходов в стратегиях или причин неизвестных проблем. Приведите факты в бинарную систему и найдите "дыры" в узлах "дерева". Это в большинстве случаев гораздо эффективнее, чем выдвинуть дюжину несвязанных гипотез и последовательно рассматривать их на предмет целесообразности.

Возможно, выделение ситуаций по оппозициям также наиболее эффективный из технических способов точно определить позицию на переговорах.

Основная идея бинарной классификации заключается в следующем. Рассматривая некое явление и имея цель внести в него осмысленный порядок, мы выделяем только две области, наиболее отличающиеся друг от друга. Тем самым за счет дихотомии мы сводим к возможному минимуму риск ошибки. Действительно, описать отдельный звук, который мы слышим, как мягкий или резкий, можно гораздо увереннее, чем отнести его к одной из четырех категорий: бархатный, нежный, звонкий, переливчатый. Последовательно применяя принцип бинарного деления можно получить результат любой точности.

Конечно, не всегда нужно использовать двоичную классификацию при анализе неизвестных явлений. Это касается, например, поиска упорядоченности для понятий, имеющих свойство непрерывности. Это обозначение цветов для электромагнитного излучения в видимом диапазоне спектра. Или шкала "точной" пятибалльной оценки знаний для ученика. Или вес предметов, выраженных в количестве килограмм. Здесь мы искусственно используем систему, которая по некому условному закону делит пропорционально исходную динамику явления с разрядностью, удобной нам для применения. Но ничего кроме привычки и массы накопленной информации не мешает нам отбросить эти условные классификации и придумать новые, которые были бы не хуже старых. А в бинарном делении мира, кажется, скрыта более чем простая условность.

А типичные ответы на какую-нибудь анкету:

a) да;

б) нет;

с) не знаю

можно представить в виде:

- 23 -